Ford crea una casaca inteligente para la seguridad de los ciclistas

Cuando transitas en bicicleta, intentar encontrar un destino o localizar la mejor ruta para evitar las calles congestionadas puede ser muy frustrante y, además, peligroso. Considerando esta problemática, un grupo de investigadores de la oficina Ford Smart Mobility Innovation, en Londres, desarrolló una novedosa casaca que, con la ayuda de una aplicación, genera señales luminosas, sonoras y táctiles para hacer el viaje más seguro. Ver video.

Esta prenda inteligente de Ford tiene luces LED en las mangas, las que se encienden automáticamente para advertir cuando el ciclista planea girar a la derecha o a la izquierda. También cuenta con luz de freno intermitente.

Con esta brillante idea, que aún se encuentra en fase de prototipo, no es necesario que los ciclistas quiten los ojos del camino o las manos del manubrio para revisar la pantalla de su Smartphone. Las interfaces de audio y tacto les permiten recibir mensajes y seguir las indicaciones del navegador de manera segura y cómoda.

Los auriculares que acompañan la casaca poseen tecnología de conducción ósea, es decir, envían el sonido al oído a través de vibraciones en la mandíbula. Con esto se evita bloquear los sonidos de los peatones y otros usuarios de la carretera, lo que no ocurre con los audífonos tradicionales.

Otras funciones en desarrollo incluyen el acceso a las llamadas y los mensajes mediante gestos y comandos de voz, por ejemplo, para su uso en servicios de entrega comercial.

La “Smart Jacket” fue desarrollada en conjunto con la marca especialista en ropa para ciclistas, Lumo, y los expertos en softwares de movilidad, Tome. El proyecto es un ejemplo del enfoque colaborativo adoptado por la compañía para temas de innovación.

"En Ford, queremos ayudar a que la movilidad en las ciudades sea más segura, confiable y libre, tanto para las personas como para los productos", indicó Tom Thompson, Líder del proyecto del equipo Ford Smart Mobility. "El prototipo de la casaca inteligente nos ayuda a entender mejor cómo los diferentes usuarios del ecosistema urbano - ciclistas, autos y peatones - pueden coexistir con tecnologías inteligentes, generando aprendizaje para futuros proyectos”.